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和记官方网站:测量每个神经网络阵列产生的响应电流

时间:2022/6/14 10:47:59  作者:  来源:  浏览:24  评论:0
内容摘要:想象一个更可持续的未来:你的手机、智能手表和其他可穿戴设备不必搁置或丢弃以更换。相反,它们可以升级为最新的传感器和处理器,它们可以安装在内部芯片上,并像乐高积木一样集成。麻省理工学院的工程师们利用一种类似乐高积木的设计,创造了一种可堆叠、可重新配置的人工智能(AI)芯片。芯片组件可以使设备保持最新,同时减少电子产品的浪...
想象一个更可持续的未来:你的手机、智能手表和其他可穿戴设备不必搁置或丢弃以更换。相反,它们可以升级为最新的传感器和处理器,它们可以安装在内部芯片上,并像乐高积木一样集成。麻省理工学院的工程师们利用一种类似乐高积木的设计,创造了一种可堆叠、可重新配置的人工智能(AI)芯片。芯片组件可以使设备保持最新,同时减少电子产品的浪费。这项研究发表在杂志上。

这种新设计利用光而不是物理导线来通过芯片传输信息。因此,您可以添加任意数量的计算层和光、压力甚至气味传感器。研究人员称其为类似乐高的可重构AI芯片,因为它依赖于层的组合而具有无限的可扩展性。

在新的芯片设计中,研究人员将图像传感器与人造突触阵列配对,并训练每个突触阵列来识别特定的字母——在这种情况下,是M、I和t。阵列之间制造了光学系统,使层之间的通信不需要物理连接,因此芯片可以以任何想要的方式自由堆叠和添加。

光电探测器可以形成图像传感器,接收数据并将数据传输到下一层的led。当一个信号,比如一个字母的图像,到达图像传感器时,和记官方网站它会刺激另一层光电探测器和一组人造突触,这些突触根据入射LED光的模式和强度对信号进行分类。

该团队基于此构建了一个芯片,将三个图像识别“块”堆叠在一起,每个块包括一个图像传感器、光通信层和一组人工突触,用于识别三个字母M、I或t,一个用于分类。然后,他们将随机字母的像素图像放到芯片上,测量每个神经网络阵列产生的响应电流。电流越高,图像就越有可能是一个特定的可识别字母数组。

该设计展示了可堆叠性,可替换性,以及插入新功能到芯片的能力。研究人员设想制造一个通用芯片平台,每一层都可以像电子游戏一样单独出售;或者制作不同类型的神经网络,比如图像或语音识别,让客户选择他们想要的,然后像乐高积木一样把它们添加到现有的芯片中。

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